{"id":4900,"date":"2023-01-20T13:09:25","date_gmt":"2023-01-20T13:09:25","guid":{"rendered":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/?p=4900"},"modified":"2024-03-14T21:43:05","modified_gmt":"2024-03-14T21:43:05","slug":"que-es-el-analisis-de-datos-con-ejemplos","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/que-es-el-analisis-de-datos-con-ejemplos\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis de datos? Con ejemplos"},"content":{"rendered":"

Data analytics es importante en muchas industrias, ya que muchos l\u00edderes empresariales utilizan los datos para tomar decisiones informadas. Un fabricante de zapatos deportivos puede mirar los datos de ventas para determinar qu\u00e9 dise\u00f1os continuar y cu\u00e1les retirar, o un administrador de la salud puede mirar los datos de inventario para determinar los suministros m\u00e9dicos que deben pedir. En Coursera se estudian los datos de inscripci\u00f3n para determinar qu\u00e9 tipo de cursos a\u00f1adir a las ofertas. El an\u00e1lisis de datos es el proceso de exploraci\u00f3n, transformaci\u00f3n y examinaci\u00f3n de datos para identificar tendencias y patrones que revelen insights importantes y aumenten la eficiencia para respaldar la toma de decisiones.<\/p>\n

Utilizando el an\u00e1lisis predictivo, puedes observar que un determinado producto ha tenido sus mejores ventas durante los meses de septiembre y octubre de cada a\u00f1o, lo que te lleva a predecir un punto alto similar durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o. El an\u00e1lisis de los datos puede ayudar a un banco a personalizar las interacciones con los clientes, a un sistema sanitario a predecir las necesidades futuras de salud o a una empresa de entretenimiento a crear el pr\u00f3ximo gran \u00e9xito de streaming. Cuando podemos extraer el significado de los datos, nos permite tomar mejores decisiones.<\/p>\n

Usos frecuentes del an\u00e1lisis de datos<\/h2>\n
El an\u00e1lisis de datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar un conjunto de datos con el objetivo de descubrir informaci\u00f3n \u00fatil, extraer conocimientos y tomar decisiones informadas. Implica la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas y herramientas estad\u00edsticas, matem\u00e1ticas y de visualizaci\u00f3n para identificar https:\/\/ccnadesdecero.es\/profesion-analisis-datos-curso-online\/<\/a> patrones, tendencias y relaciones en conjuntos de datos. El an\u00e1lisis de datos permite revelar insights, responder preguntas y resolver problemas, ayudando a las organizaciones y personas a comprender mejor el mundo que les rodea, optimizar procesos y tomar acciones basadas en evidencia.<\/p>\n
El modelado de datos implica la creaci\u00f3n de modelos y algoritmos que permiten predecir, clasificar o agrupar los datos. Estos modelos facilitan la toma de decisiones futuras y ayudan a comprender los factores que influyen en el fen\u00f3meno estudiado. Implica la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n relevante de diversas fuentes, como encuestas, registros, bases de datos y sensores. Es importante asegurarse de que los datos recopilados sean precisos, confiables y representativos del fen\u00f3meno que se est\u00e1 estudiando.<\/p>\n

\u00bfDatademia ofrece alg\u00fan curso para principiantes en an\u00e1lisis de datos?<\/h2>\n
Para terminar, Google Analytics ayuda a rastrear, analizar y visualizar datos de tr\u00e1fico web. Mediante esta herramienta, los usuarios pueden comprender el comportamiento de los visitantes del sitio web, optimizar la experiencia del usuario y tomar decisiones basadas en datos para mejorar el rendimiento de un sitio web. EDA se utiliza principalmente para ver qu\u00e9 pueden revelar los datos m\u00e1s all\u00e1 del modelado formal o tarea de prueba de hip\u00f3tesis y proporciona una mejor comprensi\u00f3n de las variables del conjunto de datos y las relaciones entre ellas. Tambi\u00e9n puede ayudar a determinar si las t\u00e9cnicas estad\u00edsticas que est\u00e1 considerando para el an\u00e1lisis de datos son apropiadas. Desarrolladas originalmente por el matem\u00e1tico estadounidense John Tukey en la d\u00e9cada de 1970, las t\u00e9cnicas EDA contin\u00faan siendo un m\u00e9todo ampliamente utilizado en el proceso de descubrimiento de datos en la actualidad. La combinaci\u00f3n del an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial tambi\u00e9n tiene un impacto significativo en sectores como la salud, la seguridad, el marketing y las finanzas.<\/p>\n
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La anal\u00edtica predictiva se enfoca en prever eventos futuros mediante el an\u00e1lisis de patrones y tendencias en datos hist\u00f3ricos.<\/li>\n
Se caracteriza por el an\u00e1lisis de gr\u00e1ficos, la simulaci\u00f3n, el procesamiento de eventos complejos, las redes neuronales y los motores de recomendaci\u00f3n.<\/li>\n
Dicho esto, examinemos algunas de las razones principales por las que las personas quieren aprender an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n
El enfoque de las organizaciones modernas es establecer una estrategia de an\u00e1lisis de datos consolidada, que garantice insights en tiempo real y una toma de decisiones con miras al futuro.<\/li>\n
En algunos contextos este an\u00e1lisis ya est\u00e1 consolidado y ha pasado a formar parte de los mecanismos organizativos, mientras que en otros todav\u00eda hay aspectos \u00e9ticos y culturales que deben madurar para que sea plenamente aceptado.<\/li>\n
A veces, tu trayectoria profesional puede llevarte a profundizar en el conocimiento especializado de esa industria.<\/li>\n<\/ul>\n
La transformaci\u00f3n de datos implica convertir y reorganizar los datos en un formato m\u00e1s adecuado para el an\u00e1lisis. Esto puede incluir la normalizaci\u00f3n de los datos, el filtrado de informaci\u00f3n relevante y la agregaci\u00f3n curso de analista de datos<\/a> de datos para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s completa. On las aptitudes y la experiencia adecuadas, los analistas de datos tienen potencial para hacer crecer sus carreras en una amplia gama de sectores.<\/p>\n
\u00bfQui\u00e9n utiliza el an\u00e1lisis de datos?<\/h2>\n
Es ampliamente utilizado en investigaci\u00f3n cient\u00edfica y an\u00e1lisis de datos para la exploraci\u00f3n, modelado y visualizaci\u00f3n de datos. Para quien se inicia en el mundo del an\u00e1lisis de datos, es f\u00e1cil sentirse abrumado por la gran cantidad de herramientas. Al conocer estas herramientas podr\u00e1s empezar a hacer an\u00e1lisis de datos r\u00e1pido y con poco trabajo. Hace apenas unos a\u00f1os, para trabajar en el campo del an\u00e1lisis de datos la carrera universitaria era un requisito.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Data analytics es importante en muchas industrias, ya que muchos l\u00edderes empresariales utilizan los datos para tomar decisiones informadas. Un fabricante de zapatos deportivos puede mirar los datos de ventas para determinar qu\u00e9 dise\u00f1os continuar y cu\u00e1les retirar, o un administrador de la salud puede mirar los datos de inventario para determinar los suministros m\u00e9dicos…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[218],"tags":[],"class_list":["post-4900","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bootcamp-de-programacion"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4900","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4900"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4900\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4901,"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4900\/revisions\/4901"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4900"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4900"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/web.cedeh.org.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4900"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}